데이터 변화와 사용자 여정을 파악하기 어려웠다
“데이터가 너무 자주 바뀌어서 전체를 파악하기가 어려워요. 사용자가 이 데이터를 어떻게 쓰는지도 잘 모르겠고요.”
Kakao Enterprise · AI 데이터·콘텐츠 관리 SaaS 플랫폼
Kakao i Dataverse
흩어진 도구에서 AI 데이터 플랫폼으로
데이터 거버넌스와 분석, 로우코드 운영, RAG 제공을 SaaS 플랫폼 하나로 묶었다.
Kakao i Dataverse는 콘텐츠와 데이터를 관리하는 SaaS 플랫폼이다. 메타데이터 검색과 벡터 검색을 RAG와 묶어 AI 답변을 만든다.
- 팀 · 기간
- XFN SaaS 팀 · 6단계 / 18스프린트
- 회사
- Kakao Enterprise
범위 · 배경상세 보기
Kakao i Dataverse는 콘텐츠와 데이터를 관리하는 SaaS 플랫폼이다. 메타데이터 검색과 벡터 검색을 RAG와 묶어 AI 답변을 만든다.
B2B2C 프로젝트에서 출발한 제품이다. 개발자가 아닌 운영자도 최소한의 개발만으로 AI 서비스를 관리하고 연결하고 운영할 수 있다.
역할 / 역량Product ManagerProduct Designer
산출물제품 전략 로드맵UX 디자인API 아키텍처
기간2022.02 - 2023.08 · 6단계 / 18스프린트
배경
배경 · 맥락 · 시장 신호
실험에서 대중화로 빨라진 생성형 AI 확산
일간 사용량이 빠르게 늘고 있었다. 머지않아 기업들이 자사 데이터를 정리하고 관리해 AI 서비스에 연결할 현실적인 방법을 찾게 될 신호였다.
측정 기간 DAU 2M → 12M6×
DAU 증가
- 2M
DAU
2022년 11월
- 12M
DAU
2023년 1월
달라진 점제품 시사점 — 개별 챗봇 프로젝트에서 벗어나, 다시 쓸 수 있는 데이터·콘텐츠 운영 플랫폼으로 간다.
출처: SimilarWeb, ARK Invest
배경 · 맥락
개별 챗봇 프로젝트를 넘어선 신호 3가지
툴은 흩어져 있고, 연동 요구는 쌓이고, 생성형 AI 도입이 겹쳤다. 공용 데이터 플랫폼의 기회가 분명해졌다.
- 01
분산된 데이터 관리 툴
데이터 툴이 여덟 개로 흩어져 있어 사내 봇 운영 부담이 커졌다.
연간 운영비 약 $2.5M - 02
데이터 연동 수요 증가
파트너는 자사 데이터가 자기 서비스에 매끄럽게 붙기를 원했다.
Kakao i Connect 파트너 100% 연동 요청 - 03
생성형 AI 도입 수요
ChatGPT 이후로 파트너들은 기존 챗봇을 생성형 AI 모델에 붙이고 싶어 했다.
파트너 90% 생성형 AI 봇 도입 의향
출처: 파트너 인터뷰 · 플랫폼 운영 분석
문제 정의 · 니즈 도출
핵심 문제는 봇·데이터 관리자가 많은 양의 데이터를 감당하기 어렵고, 모아 둔 데이터를 봇이나 서비스에 쓰기도 어렵다는 점이었다.
04 데이터 대시보드·흐름 분석
데이터 변화와 통계를 UX 플로우 안에서 한눈에 보여준다.
05 AI 봇에 데이터를 활용하기 어려웠다
“데이터로 봇 서비스를 개선하거나 생성형 AI를 도입하고는 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요.”
봇·서비스 연결 · RAG AI 봇 빌더
서비스와 봇을 한곳에서 관리하고, 쉬운 UX로 생성형 AI를 만든다.
06 개발 역량이 부족해 데이터 관리가 어려웠다
“데이터 담당인데 개발자가 뽑아주는 통계만 보다 보니, 데이터를 제대로 관리하기가 어려워요.”
로우코드 데이터 관리 시스템
간단한 UX로 데이터를 제공하고 검색엔진을 운영한다.
역할 · 결정
오너십
제품 방향을 만든 결정
- 미션
- 플랫폼 방향을 정하고 운영자와 AI 전문가에게 검증받았다. 여섯 단계로 나눈 개발을 끝까지 이끌었다.
- 내 결정
- 데이터 거버넌스와 분석, 로우코드 운영, RAG 제공을 SaaS 플랫폼 하나로 묶었다.
- 트레이드오프
- 노코드의 간결함과, 기술팀이 요구하는 거버넌스·연동 수준 사이에서 균형을 잡았다.
- 주도한 일
- Product Manager · Product Designer. 제품 전략 로드맵, UX 디자인, API 아키텍처.
가설 · HMW 접근
“봇 담당자가 기존 봇과 새로 만든 생성형 AI 봇을 둘 다 쉽게 관리하고 운영하고 개선하게 하려면 어떻게 해야 할까?”
리서치 · 전략
유저 리서치
이해관계자 인터뷰, PoC, 니즈 정의
이해관계자 인터뷰 5
- Kakao AI Lab LLM 모델 연구원
- Kakao 검색엔진 리드 엔지니어
- Kakao AICC 서비스 Product Owner
- NH Investment 챗봇 담당자
- Hey Kakao 고객상담사
PoC 프로젝트 3건
- Hey Kakao·Kakao Work 주식 봇에 생성형 응답 통합
- AICC SaaS에 생성형 응답 기능 구현
- NH Investment & Securities 주식 봇에 AI 답변 구현
정의된 유저 니즈 4
- 코드 없이 데이터·콘텐츠 저장과 실시간 연동
- 사내 데이터를 모델 학습에서 제외하는 전용 저장소
- 흐름·이탈·전환 모니터링 실시간 분석
- 팀원별 역할 기반 CRUD 권한
사용자 테스트 · PoC 프로젝트
주식 지식 검색·생성형 AI 봇
B2B SaaS에서는 실제 사용자와 하는 테스트가 중요하다. 다만 사용자를 만나려면 파트너가 먼저 도입해야 해서, PoC 프로젝트로 파트너를 들이고 그 사용자와 함께 제품을 검증했다.
주식 지식 검색·생성형 AI 봇에서 정량·정성 피드백을 꾸준히 모았다.
- 과업 수행 시간
- 성공률
- 과정 만족도
- 데이터 처리 안정성: 양과 속도
- 서비스 연결 수
PoC 구성·사용자 피드백
사용자들은 CSV 일괄 업로드, 개발자가 아니어도 이해되는 툴팁, 메타데이터를 간단히 설정한 뒤 곧바로 배포하는 흐름을 원했다.
부가 설명추가 섹션 2개
XFN 협업 · 커뮤니케이션 가이드
목표와 결정을 드러낸 커뮤니케이션 규칙
공개 공유
이슈와 결정 사항은 프로젝트 채널에 @all로 공유한다.
즉시 미팅
더 논의할 것이 있으면 바로 후속 미팅을 잡는다.
즉시 회신
질문이나 요청은 다음 데일리 스크럼 전까지 확인하고 답한다.
XFN 협업 · 스프린트 운영 주기
목표 정렬·이슈 공유·스프린트 마무리의 반복 주기
- 01
스프린트 킥오프
스프린트 목표에 방향을 맞추고, 우선순위를 팀 전체가 볼 수 있게 한다.
- 02
모듈 데일리 스크럼
모듈 진행 상황을 공유하고, 이슈는 일찍 꺼내고, 후속 액션을 나눈다.
- 03
팀 위클리 스크럼
모듈 사이 진행 상황을 점검하고, 리뷰 전에 의존성을 푼다.
- 04
스프린트 리뷰
스프린트를 돌아보고 다음 스프린트 목표를 정한다.
리뷰 결과는 다음 스프린트 킥오프로 직결
제품 근거
서비스 흐름
Dataverse를 고객 서비스에 잇는 REST API
고객은 플랫폼을 처음부터 다시 만들 필요 없이, 채널을 검색·콘텐츠 관리·AI 학습 기능에 그대로 연결한다.
- 01
서비스 채널
- KakaoTalk
- 음성 비서
- Jira
- Slack
- LINE
- 커스텀 채널
- 02
Kakao i Dataverse
- 메타데이터 수집
- 정형 검색
- 벡터 검색
- OCR
- STT
- 콘텐츠 권한 설정
- 테스트 환경
- 응답 조정
- 프롬프트 설계
- 03
LLM 처리
- Meta
- Kakao Brain
- OpenAI
성과
Kakao i Dataverse
데이터와 콘텐츠를 저장하고 관리하고 연동하며, 생성형 AI로 이어지는 로우코드 SaaS 플랫폼.
통합 대시보드
실시간 상태 카드와 클릭 한 번의 상세 이동으로, 모든 데이터와 콘텐츠를 한 화면에서 본다.
툴팁은 개발자가 아닌 사람도 주요 기능을 이해하도록 돕는다. 목록과 상태 표시에서는 동기화 만료, 연결된 봇과 서비스, 만료일, 현재 상태를 확인할 수 있다.
UX 플로우 기반 데이터 분석
Sankey 차트는 사용자가 데이터에 어떻게 접근하고 어떻게 쓰는지를 단계별로 보여준다. 사용 패턴과 이탈 지점이 여기서 드러난다.
호버만 해도 페이지를 벗어나지 않고 요약 통계를 볼 수 있다. 라인·파이·바 등 여러 차트가 큰 데이터의 흐름을 읽기 쉽게 만든다.
검색 인덱스·메타데이터 관리
직접 만든 검색 인덱스와 룰로 자체 검색 서비스를 운영한다.
키워드와 형태소 데이터를 한 번에 올린다. 대표 데이터셋을 고르고 버블을 더해 검색 룰을 만든다.
생성형 AI 관리
App Key만 있으면 한 페이지에서 여러 봇을 데이터에 연결한다. 테스트 배포와 운영 배포를 갈라 두어 연동 검증이 더 안전하다.
저장한 데이터는 정형 검색과 벡터 검색, LLM으로 이어진다. 프롬프트 테스트로 배포 전에 답변을 미리 보고, 어노테이션으로 생성형 봇을 계속 관리한다.
임팩트
데이터 · KPI
행동·트랜잭션·연결 서비스로 측정한 지속성
사용자 행동, 데이터 트랜잭션, 연결된 서비스를 중심으로 KPI를 잡았다. 플랫폼을 꾸준히 개선하고 오래 운영하기 위해서였다.
파트너 10곳은 모빌리티, 금융, 리테일, 공공, IoT에 걸쳐 있다. Hyundai Motors, NH Investment, GS Retail, Daiso, Sejong Self-Governing City, Samsung, Komex 등이다.
사용자 행동 지표
버튼 클릭, 플로우 성공, 과업 소요 시간, 실제 VoC 피드백
플로우 성공률
과업 시간
월간 데이터 트랜잭션
여러 영역 파트너
연결 봇 · 서비스
Hey Kakao 플랫폼 봇 60개, 파트너 봇 7개 이상, 파트너 서비스 5개 이상