전체 경험 아키텍처
로그인과 온보딩, 메인 전시, 콘텐츠 피드, 캐릭터 탐색, 프로필, 채팅, 통화, 계정 설정까지 여정 전체를 그렸습니다.
Mystix는 한 번 대화하고 끝나는 챗봇이 아니라, 관계가 계속 이어지는 AI 캐릭터 플랫폼입니다. 캐릭터가 사용자를 알아 가고 기억하며 함께 성장할 수 있도록 앱 경험과 AI 시스템 전체를 기획했습니다.
발견 · 기억 · 관계



배경 · 문제
“AI 캐릭터를 찾기 쉽고, 표현이 살아 있고, 어떤 접점에서도 진짜로 이어진다고 느끼게 하려면 어떻게 해야 할까?”
제품 범위
제품 전략 · 실행
로그인과 온보딩, 메인 전시, 콘텐츠 피드, 캐릭터 탐색, 프로필, 채팅, 통화, 계정 설정까지 여정 전체를 그렸습니다.
관계 단계와 단기·장기 기억, 지식 기반 RAG, LLM 응답 제어를 하나의 맥락 시스템으로 묶어 모든 대화가 이어지게 했습니다.
제품을 에픽과 사용자 스토리, 수용 기준이 있는 실행 과제로 나눴습니다. 이후 월 단위로 기획·테스트·이터레이션을 반복했습니다.
AI 시스템 설계도
어느 화면에서 만나도 같은 캐릭터로 느껴지도록 기억 정보와 판단, 표현 방식을 함께 설계했습니다.
탐색부터 피드, 프로필, 채팅, 통화, 설정까지 하나의 관계 경험으로 이어집니다.
페르소나와 대화 정책, 관계 상태를 LLM에 연결해 어떤 상황에서도 캐릭터다운 응답을 유지합니다.
단기 맥락과 장기 기억, 지식 기반 RAG를 함께 사용해 캐릭터의 기억과 답변 근거가 이어지게 했습니다.
ElevenLabs 음성 합성과 Seedance 캐릭터 생성으로 텍스트 밖에서도 캐릭터를 만날 수 있습니다.
실행 모델
월 단위 기획·테스트·이터레이션으로 첫 백로그부터 론칭까지 제품 의도와 UX 결정, AI 의존성을 끊김 없이 이어 갔습니다.
핵심 제품 성과와 전체 경험의 범위를 정의했습니다.
각 성과를 사용자가 가치를 느낄 수 있는 플로우로 구체화하고, 명확한 수용 기준을 세웠습니다.
화면과 정책, 콘텐츠, AI 연동 작업을 하나의 스프린트 실행 계획으로 연결했습니다.
기획·테스트·이터레이션을 월 단위로 반복해 3개월 만에 론칭했습니다.
성과
Mystix는 사용자가 접하는 앱 경험과 캐릭터를 움직이는 AI 시스템을 하나로 설계했습니다. LLM 응답 제어, 관계 변화, 단계별 기억, 지식 RAG, ElevenLabs 음성 합성, Seedance 캐릭터 생성이 함께 작동합니다.
엔드투엔드 제품 경험
로그인과 개인정보 안내, 연령 확인을 먼저 거쳐 캐릭터를 만나기 전부터 신뢰를 쌓습니다.



전시·피드·검색에서 캐릭터의 일상을 먼저 보여 줘, 대화 전부터 살아 있는 존재처럼 느끼게 했습니다.



프로필·언어·공지·계정 설정을 한곳에 모아 서비스를 쉽게 이해하고 관리하게 했습니다.




상세 프로필과 관계 상태, 캐릭터가 남긴 이야기를 통해 채팅 밖에서도 관계의 맥락이 이어집니다.


텍스트 대화와 대화 설정, 실시간 음성 통화를 연결해 캐릭터와의 관계를 여러 감각으로 경험하게 했습니다.



임팩트