体験全体の設計
ログイン、オンボーディング、ホームのコンテンツ紹介、フィード、キャラクター探索、プロフィール、チャット、通話、アカウント設定まで、ユーザージャーニー全体を設計しました。
Mystixは、一度話して終わるチャットボットではありません。関係が続いていくAIキャラクタープラットフォームです。キャラクターがユーザーを知り、覚え、語りかけ、ともに成長できるよう、アプリ体験とAIシステム全体を企画しました。
発見 · 記憶 · 関係



背景と課題
“どうすれば、ユーザーが個性豊かなAIキャラクターを見つけやすくなり、やり取りのたびに関係のつながりを感じられるだろうか?”
プロダクト範囲
プロダクト戦略と実行
ログイン、オンボーディング、ホームのコンテンツ紹介、フィード、キャラクター探索、プロフィール、チャット、通話、アカウント設定まで、ユーザージャーニー全体を設計しました。
関係の段階、短期・長期記憶、知識ベースのRAG、LLMの応答制御を、会話の文脈を支えるひとつの仕組みとして設計しました。
プロダクトをエピック、ユーザーストーリー、受け入れ基準を備えた実行タスクに分解。月単位で企画、テスト、改善を繰り返しました。
AIシステム設計図
どの画面でも同じキャラクターらしさを保てるよう、文脈、判断、表現の仕組みをまとめて設計しました。
探索、フィード、プロフィール、チャット、通話、設定までを、ひと続きの関係体験として設計しました。
ペルソナ、会話方針、関係の段階をLLMにつなぎ、キャラクターの応答に一貫性を持たせます。
短期的な文脈、長期記憶、知識ベースのRAGを組み合わせ、キャラクターとの関係の連続性と回答の根拠を支えます。
ElevenLabsの音声合成とSeedanceのキャラクター生成により、テキスト以外でもキャラクターと出会えます。
開発モデル
月単位で企画・テスト・改善を繰り返し、初期のバックログからリリースまで、プロダクトの目的、UXの判断、AI連携に必要な条件を一貫して管理しました。
主要なプロダクト成果と、体験全体の範囲を定義しました。
それぞれの成果を、ユーザーに価値を届けるフローに具体化し、明確な受け入れ基準を設けました。
画面、ポリシー、コンテンツ、AI連携の作業を、ひとつのスプリント計画につなげました。
企画、テスト、改善を月単位で繰り返し、3か月でリリースしました。
成果
Mystixは、ユーザーが触れるアプリ体験とキャラクターを動かすAIシステムをひとつに設計しました。LLMの応答制御、関係の変化、段階的な記憶、知識RAG、ElevenLabsの音声合成、Seedanceのキャラクター生成が連携します。
一気通貫のプロダクト体験
ログイン、プライバシーに関する案内、年齢確認を通じて、キャラクターとのやり取りを始める前から信頼を築きます。



ホームのコンテンツ紹介やフィード、検索を通じて、会話を始める前からキャラクターの活動を感じられるようにしました。



プロフィール、言語、お知らせ、アカウント設定を通じて、サービスの状態を把握し、自分で設定を管理できるようにしました。




詳しいプロフィール、関係の状態、キャラクターの投稿を通じて、チャットの外でも関係の背景を知ることができます。


テキストチャット、会話のコントロール、リアルタイムの音声通話が、キャラクターとの関係をマルチモーダルな体験に変えます。



効果